把 AI Agent 的專案上下文從 system prompt 搬到 Discord channel topic,讓非技術人員也能維護,同時減少 config 膨脹。一個小改動帶來的架構啟發。
用 AI 自動產生每日站會報告,從日曆和任務清單組裝「昨天做了什麼」
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人工智慧
分享如何用 AI Agent + Google Calendar + Notion 自動組裝每日站會日報,包括踩過的坑和最終的設計決策。
AI Coding Assistant 的三層模型策略:省錢又高效的實戰心得
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人工智慧
分享在 Cursor 中使用三層模型策略(Opus 想、Sonnet 做、Auto 雜)的實戰經驗,如何在 AI 編程助手上找到品質與成本的平衡點。
小團隊的 Git 工作流:GitHub Flow + 日期版號的選擇
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程式開發
分享小團隊從 Git Flow 轉向 GitHub Flow 的實戰經驗,以及為什麼日期版號比 SemVer 更適合內部產品。搭配 Gitea Project 用模組切而非版本切的管理心得。
AI 時代的任務估算:從「要花多久」到「有多難」
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人工智慧
當 AI 接管了大部分 coding 工作,傳統的時間估算還有意義嗎?分享我從時間導向轉為複雜度導向的任務管理新思維。
Microsoft Graph API 郵件回覆實戰:如何正確保持 Email Thread 連貫
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程式開發
用 Graph API 發信結果收件人看到的是獨立新信?這篇分享從 sendMail 踩坑到 reply API 的實戰經驗,教你如何正確回覆郵件並保持 thread 連貫。
一個早上,AI 幫我寫了 20 篇部落格:我學到的事
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人工智慧
記錄一次用 AI 助理批量產出 20 篇技術部落格的真實經驗。從主題發想、任務拆分、平行執行到品質把關,分享 AI 寫作的工作流程設計、踩過的坑,以及對「AI 寫的文章算不算你的文章」這個問題的思考。
Monorepo 架構心得:為什麼它讓 AI 協作更順暢
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程式開發
從實際專案經驗出發,探討 Monorepo 架構如何讓 AI coding agent 擁有完整的 context,實現更高效的跨 package 協作開發
DevContainer 實戰:打造 AI 友善的開發環境
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程式開發
分享 DevContainer 的實戰經驗,說明為什麼容器化開發環境不只對人有利,更是讓 AI coding agent 高效協作的關鍵基礎設施
ERP 產業觀察:AI 如何改變客製化地獄
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程式開發
從 ERP 客製化的痛點出發,探討 AI 如何改變開發流程、提升效率,以及 ERP 團隊該如何擁抱 AI 時代的轉變