MapleCheng

記錄一次用 AI 助理批量產出 20 篇技術部落格的真實經驗。從主題發想、任務拆分、平行執行到品質把關，分享 AI 寫作的工作流程設計、踩過的坑，以及對「AI 寫的文章算不算你的文章」這個問題的思考。

從實際專案經驗出發，探討 Monorepo 架構如何讓 AI coding agent 擁有完整的 context，實現更高效的跨 package 協作開發

分享 DevContainer 的實戰經驗，說明為什麼容器化開發環境不只對人有利，更是讓 AI coding agent 高效協作的關鍵基礎設施

從 ERP 客製化的痛點出發，探討 AI 如何改變開發流程、提升效率，以及 ERP 團隊該如何擁抱 AI 時代的轉變

當 AI 助理能存取行事曆、email、檔案時，安全設計至關重要。從 Prompt Injection 防護到隱私邊界的實戰經驗分享。

分享 EmberBooks 記帳系統的開發過程，從技術選型到 AI 協作，以及 side project 能做出來的五個心法。

在不到十人的軟體公司當 CTO，AI 是最好的虛擬同事。分享我的 AI 工具箱、具體省下的時間，以及小團隊導入 AI 的實戰建議。

分享如何用 Obsidian 搭配 AI 助理實現自動化知識管理，包括 Daily Journal 自動生成、週復盤彙整、iCloud 同步踩坑經驗。

每天使用 AI 助理超過 10 小時的重度使用者，從指令遵循、中文能力、coding 品質等面向比較 Claude 與 GPT 的真實體驗。

探討如何用 Sub-Agent 設計模式解決 AI 助理的長任務阻塞問題，實現多工平行處理，提升使用體驗。